1. 디지털 경제의 출현
오늘날 경제는 디지털 경제이다.
디지털은 영과 일로 단순하게 이루어져서 속도가 빠름
인터넷 정보통신망을 기반으로 지역, 거리, 시간에 구애 받지 않는 경제활동 디지털 경제는 혁명이 아님. “데이터-정보-지식” DIC
즉, 일련의 지식창출 및 순환과정의 열매가 디지털 경
1.1 사물 인터넷(Internet of Things, 약어로 IoT)
1999년 RFID (Radio-Frequency Identification) 기술을 태동 시킨 미국 MIT Auto-ID Center의 Kevin Ashton소장이 “RFID 및 다양한 센서를 일상생활 속 사물에 내재 됨으로써 거대한 사물 인터넷이 구축될 것이다”라고 최초로 언급되였고 2005년 국제전기통신연합(ITU)에서 처음으로
데이터마이닝은 크게 컴퓨터 과학의 관점, MIS 관점, 통계적 관점으로 나누어 정의할 수 있다. 컴퓨터 과학적인 관점에서는 패턴 인식 기술뿐만 아니라 통계적·수학적 분석 방법을 이용하여 저장된 거대한 자료로부터 우리에게 유익하고 흥미있는 새로운 관계·성향·패턴 등의 다양한 부가가치 정보를
데이터마이닝은 중요한 패턴이나 경향을 추출하기 위한 목적으로 데이터를 체계적으로 개발하는 것으로 정의된다. 많은 기업에서는 정보기술의 향상과 데이터 저장 비용의 하락으로 대용량의 데이터를 저장 할 수 있다. 방대하고 복잡해진 데이터를 효과적으로 활용하는 방안이 최대 관심이다. 경영
마이닝(DM: Data Mining)이다
Data Mining이란?
데이터 마이닝(DM: Data Mining)이란 대용량의 데이터들에서 활용되지 못하고 파 묻혀 있는 패턴, 규칙, 관계 등의 정보를 탐색하고 찾아내는 방법을 말한다. 데이터 마이닝은 엄청난 분량의 데이터를 철저히 조사하고 숨어 있는 정보 지식을 찾아내어, 그것
1. Web Usage Mining의 소개
(1) Web Usage Mining
현재 사용하는 웹 마이닝에서 가장 많이 사용하는 부분으로써 웹 구조와 웹 내용을 이용한 웹 마이닝의 핵심적인 부분이다. 웹 이용 마이닝을 위해서 간단한 절차를 거치지만 기본적으로는 Data Mining과는 큰 차이가 없다. 먼저 마이닝을 위해 Web에서 Data 수집하
마이닝” 이라 한다. 많은 사람들이 전자상거래의 급속한 발달로 인해 크게 부각된, 데이터 마이닝에 많은 관심을 갖고 있지만 그 방법, 필요성, 효과 등을 잘 알지 못하고 있다. 또, 필자가 데이터 마이닝이란 수업을 들은적이 있는데, 그때 필자 역시 데이터마이닝에 대해 더 자세히 알고 싶었다. 이러
마이닝(Web usage mining) 은 다양한 분야에서 응용되고 있다. 웹 사용 마이닝을 위하여, 사용자들의 사용패턴으로부터, 미래 행동을 예측하는 것을 문제로 삼았다. 각 개인마다 웹 사이트를 방문하는 순서, 경향이 다르므로 이를 분석하여, 미리 사용자들의 방문여부를 예측하는 것 또한 전자거래에 매우 중
(4) 온톨로지(Ontology)
온톨로는 존재론으로 번역되는데 각종 개념에 대한 설명 또는 정의라고 볼 수 있다. 인공지능 분야에서 오래 전부터 논의되던 온톨로지가 시맨틱 웹 분야에서 중요한 부분으로 떠오른 이유는 사람은 어떤 개념을 쉽게 이해할 수 있지만 컴퓨터가 이를 이해하기는 쉽지 않다는 데
【 본 론 】
1. Web의 역사
웹
그림 ) 웹의 역사 Web1.0에서 Web4.0까지
의 등장으로 말미암아 오늘날 인류 사회는 그야말로 코페르니쿠스적인 혁명을 경험한 바 있다. 세계 전체가 하나로 연결됨에 따라 기존의 지역별 혹은 권역별 구분은 점점 더 무의미하게 되었다. 웹 1.0의 시대는 월드와이드웹을